Prueba la eliminación de fondos con IA local para retratos y productos sin subir tu imagen. Descarga el modelo, inspecciona el recorte y exporta un PNG transparente o una imagen con fondo sólido.
Suelta aquí un PNG, JPG o WebP, de hasta 20 MB y 16 megapíxeles. Prueba con una persona, un producto o un objeto claramente visible.
Los modelos de IA se descargan la primera vez que los usas: unos 4,6 MB para uso general o 25,9 MB para retratos, además del motor de inferencia local.Añade un PNG, JPG o WebP. Usa el modelo general ligero para un primer recorte de personas o productos, o el modelo de retrato para una persona. Los recursos del modelo se descargan en tu navegador; la imagen permanece local.
Sigue el progreso de la descarga del modelo y del procesamiento, y cancela si es necesario. La inferencia se ejecuta a la resolución de trabajo del modelo; la máscara resultante se aplica de nuevo a las dimensiones de la imagen original.
Compara el original y el resultado alrededor del cabello, los huecos pequeños y los objetos transparentes. Descarga un PNG transparente, o elige un fondo sólido y exporta en PNG o JPG.
La segmentación con IA estima qué parte de la imagen corresponde al sujeto en primer plano, por lo que puede ser útil para retratos y fotos de producto con fondos variados. No necesita seleccionar un único color de fondo. El modelo general ligero es práctico para empezar, mientras que el modelo de retratos está pensado para personas.
Son estimaciones del modelo. Las escenas con muchos elementos, el cabello fino, el bajo contraste, el cristal, la presencia de varios sujetos y las sombras pueden causar pérdidas de detalle o dejar restos del fondo. Revisa el original y el recorte antes de usar el resultado en una ficha de producto o un diseño.
El modelo general U²-Netp se sirve junto con el sitio y pesa aproximadamente 4,6 MB. El modelo de retrato opcional MODNet pesa aproximadamente 25,9 MB y se descarga de un alojador de modelos de terceros. Las descargas requieren conexión a la red; la imagen que elijas no se envía a ese alojador.
El modelo procesa una imagen de trabajo a una resolución más baja. Su máscara se redimensiona y se combina con el alfa del origen en las dimensiones originales. Mantener las dimensiones de salida no significa que cada borde fino se haya inferido a resolución completa. Los archivos del modelo en caché pueden reutilizarse donde el almacenamiento del navegador lo permita.
Formatos, ajustes útiles y los detalles que afectan a tu resultado.
No. Los archivos del modelo se descargan en tu navegador y la inferencia se ejecuta localmente. El alojador del modelo de retrato recibe solicitudes ordinarias de descarga del modelo, pero la imagen seleccionada no se sube a él.
Empieza con el modelo general ligero para un producto o un recorte rápido. Prueba el modo retrato para personas. Compara los resultados porque ningún modelo garantiza bordes limpios en todas las imágenes.
El navegador necesita el modelo de IA y los recursos de ejecución antes de poder procesar tu imagen. La herramienta muestra el progreso y admite la cancelación. Los recursos en caché pueden hacer más rápidas las ejecuciones posteriores cuando hay almacenamiento del navegador disponible.
La salida conserva el ancho y la altura originales aceptados. La máscara de IA se infiere a una resolución de trabajo más baja y se redimensiona, de modo que el detalle fino está limitado por el modelo y no por el número de píxeles de salida.
Sí. Elige un fondo sólido y exporta en PNG o JPG. Elige la opción transparente y PNG cuando necesites un recorte para superponer capas; JPG no puede almacenar transparencia.
